E-Commerce-Analytics-Leitfaden für Anfänger: Wichtige Kennzahlen

Wenn Sie einen Online-Shop betreiben, versuchen Sie möglicherweise, die besten Produkte auf den Markt zu bringen und viel in Marketing zu investieren, um Ihre Zielgruppe zu erreichen. Trotz Ihrer Marketingbemühungen und Produkteinführungen können Ihre Verkäufe immer noch hinter den Erwartungen zurückbleiben. Ohne die richtigen Dateneinblicke ist es leicht, Zeit und Geld für Strategien zu verschwenden, die die Nadel nicht bewegen.

Hier kommt die E-Commerce-Analytik ins Spiel. Durch die Verfolgung wichtiger Kennzahlen und des Kundenverhaltens erhalten Sie mit Analysen die Einblicke, die Sie benötigen, um intelligentere und effektivere Entscheidungen zu treffen. In diesem Leitfaden zeigen wir Ihnen, wie Sie E-Commerce-Analysen nutzen können, um die Leistung Ihres Shops zu steigern und langfristiges Wachstum zu fördern.

Was ist E-Commerce-Analyse?

Bei der E-Commerce-Analytik geht es darum, die Daten aus Ihrem Online-Shop zu sammeln und zu verstehen, um zu sehen, wie gut Ihr Unternehmen läuft und wo Sie sich verbessern können.

Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass viele Kunden Ihre Produktseite besuchen, aber nicht kaufen, können Sie mithilfe von Analysen herausfinden, warum das so ist. Dies kann auf einen komplexen Checkout-Prozess hinweisen oder darauf, dass Ihre Produktbeschreibungen nicht klar genug sind.

Indem Sie sich Verkaufsdaten (wie viel Sie verkaufen) und Webanalysen (wie Besucher mit Ihrer Website interagieren) ansehen, können Sie klügere Entscheidungen treffen, um Ihr Geschäft auszubauen.

Was ist E-Commerce-Webanalyse?

Die E-Commerce-Webanalyse verfolgt, wie Besucher mit Ihrem Online-Shop interagieren, und hilft Ihnen, das Nutzerverhalten zu verstehen und das Einkaufserlebnis zu verbessern. Es überwacht Schlüsselfaktoren wie Empfehlungsquellen, Seitenbesuche, wie sie auf Ihrer Website navigieren und ob sie einen Kauf tätigen. Anhand dieser Daten können Sie feststellen, was funktioniert und wo Verbesserungen erforderlich sind.

Wenn Sie beispielsweise eine hohe Absprungrate auf einer Produktseite feststellen, müssen Sie möglicherweise den Inhalt oder die Bilder der Seite verbessern, um die Kunden zu binden.

E-Commerce-Analytik vs. E-Commerce-Webanalyse

Während sich sowohl die E-Commerce-Analyse als auch die E-Commerce-Webanalyse mit Tracking-Daten befassen, um Ihren Online-Shop zu verbessern, konzentrieren sie sich auf unterschiedliche Aspekte:

Aspekt	E-Commerce-Analysen	E-Commerce-Webanalyse
Umfang	Deckt breitere Geschäftsaspekte wie Vertrieb, Kundenverhalten, Inventar und Marketingeffektivität ab.	Konzentriert sich speziell darauf, wie Besucher mit Ihrer Website interagieren.
Brennpunkt	Verstehen, was den Umsatz und das allgemeine Unternehmenswachstum antreibt.	Optimieren Sie die Benutzererfahrung auf Ihrer Website, um die Conversions zu steigern.
Wichtige Kennzahlen	Vertriebsleistung, Kundendemografie, Marketing-ROI, Lagerbestände, Kundenbindung.	Traffic-Quellen, Nutzerverhalten (Klicks, Verweildauer auf der Seite), Conversion-Raten, Absprungraten.
Zweck	Um Einblicke in die Gesamtleistung des Unternehmens zu gewinnen und Wachstumschancen zu identifizieren.	Um die Leistung der Website zu analysieren und die Navigation, das Layout und die Conversion-Strategien zu verbessern.
Umsetzbare Erkenntnisse	Hilft bei der Verbesserung von Marketingstrategien, Bestandsverwaltung und Kundenbindung.	Hilft bei der Optimierung des Website-Designs, des Inhalts und des Checkout-Prozesses, um das Engagement und den Umsatz zu steigern.
Beispiel	Analysieren, welche Marketingkampagne den größten Umsatz generiert hat.	Verstehen, warum Besucher die Website verlassen, ohne zu kaufen (z. B. komplizierter Checkout).

Kurz gesagt, E-Commerce-Analysen bieten einen umfassenden Überblick über die Leistung Ihres Geschäfts in allen Bereichen. Auf der anderen Seite befasst sich die E-Commerce-Webanalyse mit der Art und Weise, wie Benutzer mit Ihrer Website interagieren, um Ihnen bei der Feinabstimmung der Benutzererfahrung zu helfen.

Was sind die Vorteile von E-Commerce-Analysen?

Bei der E-Commerce-Analytik geht es nicht nur darum, Daten zu sammeln. Es geht darum, diese Daten zu nutzen, um die Leistung und Rentabilität Ihres Unternehmens zu steigern. Durch die Analyse wichtiger Kennzahlen können Sie Trends aufdecken, die Entscheidungsfindung verbessern und Abläufe rationalisieren. So profitiert Ihr Unternehmen davon:

Durch die Verwendung der richtigen Metriken und das Verständnis, wie die Daten analysiert werden, können Sie E-Commerce-Analysen für folgende Zwecke nutzen:

1. Schaffen Sie stärkere Kundenbeziehungen

Indem Sie das Kundenverhalten studieren, können Sie verstehen, was sie mögen, was sie brauchen und wie sie mit Ihrem Geschäft interagieren.

Wenn Sie beispielsweise feststellen, dass Kunden häufig ein bestimmtes Produkt ansehen, es aber nicht kaufen, können Sie mit personalisierten Empfehlungen oder Sonderangeboten nachfassen. Dies schafft Vertrauen und hilft, aus einmaligen Käufern treue Kunden zu machen.

2. Personalisieren Sie Käufererlebnisse

Mit E-Commerce-Analysen können Sie verfolgen, was Kunden durchsuchen und kaufen, und so ein personalisierteres Einkaufserlebnis schaffen.

Wenn ein Kunde beispielsweise häufig Fitnessgeräte kauft, können Sie verwandte Produkte wie Trainingsbekleidung oder Nahrungsergänzungsmittel empfehlen. Dies macht nicht nur ihr Einkaufserlebnis angenehmer, sondern erhöht auch die Chancen, dass sie mehr kaufen.

3. Identifizieren Sie Kundenabbruchpunkte

Analytics kann zeigen, wo Kunden abspringen, sei es während des Bezahlvorgangs, auf Produktseiten oder beim Surfen.

Wenn Kunden beispielsweise Artikel in ihren Warenkorb legen, aber nicht kaufen, suchen Sie nach Problemen wie versteckten Gebühren oder komplizierten Formularen. Wenn Sie diese beheben, können Sie Warenkorbabbrüche reduzieren und den Umsatz steigern.

4. Steigern Sie die Effizienz des Marketingbudgets

Die Verfolgung Ihrer erfolgreichsten Marketingkampagnen hilft Ihnen, Ihr Budget effektiver einzusetzen.

Wenn Facebook-Anzeigen beispielsweise mehr Umsatz generieren als Google-Anzeigen, können Sie einen größeren Teil Ihres Budgets für Facebook bereitstellen, um sicherzustellen, dass Sie den besten Return on Investment erzielen.

5. Entwickeln Sie neue Produkte, Pakete und Angebote

E-Commerce-Analysen zeigen Lücken in Ihrem Produktangebot auf und können Ihnen zeigen, was bei den Kunden im Trend liegt. Sie können diese Daten verwenden, um neue Produkte, Pakete oder Angebote zu erstellen, die auf die Kundennachfrage abgestimmt sind.

6. Verbessern Sie operative Bereiche auf der Grundlage von Erkenntnissen

Die Datenanalyse hilft Ihnen, Ineffizienzen in Bereichen wie Bestandsverwaltung, Versand oder Kundenservice zu erkennen. Mit umsetzbaren Erkenntnissen können Sie Ihre Abläufe optimieren, Kosten senken und das Kundenerlebnis insgesamt verbessern.

Was sind die wichtigsten Kennzahlen, auf die Sie sich bei der E-Commerce-Analyse konzentrieren sollten?

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, Ihren Online-Shop auszubauen, ist es entscheidend, die richtigen Metriken zu verstehen. Diese Key Performance Indicators (KPIs) helfen Ihnen, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und intelligentere Entscheidungen zu treffen, die Umsatz und Wachstum fördern. Hier ist eine Aufschlüsselung der wichtigsten Kennzahlen, auf die Sie sich konzentrieren sollten:

1. Website-Verkehr

Der Website-Traffic bezieht sich auf die Gesamtzahl der Besucher, die in Ihren Online-Shop kommen.

Mehr Besucher bedeuten in der Regel mehr potenzielle Kunden. Wenn Sie jedoch viel Traffic, aber nicht viele Verkäufe erzielen, könnte dies auf ein Problem mit Ihrer Website, Ihren Produktseiten oder Ihren Marketingbemühungen hinweisen.

Wenn Sie beispielsweise einen Anstieg des Traffics durch eine Social-Media-Kampagne, aber keine Umsatzsteigerung feststellen, könnte dies bedeuten, dass Ihre Produktbeschreibungen nicht überzeugend genug sind oder Ihr Checkout-Prozess zu kompliziert ist.

Mit Tools wie Semrush können Sie die Anzahl der Besucher Ihrer Unternehmenswebsite berechnen.

Lesen Sie auch: Expertentipps: So bringen Sie Traffic auf Ihre Website

2. Einkaufs- und Checkout-Daten

Diese Kennzahl verfolgt, wie sich Kunden durch den Kaufprozess bewegen – welche Produkte sie ansehen, in ihren Warenkorb legen und schließlich kaufen.

Indem Sie analysieren, wo Kunden abspringen, können Sie Probleme im Einkaufs- oder Checkout-Prozess identifizieren, die dazu führen können, dass sie gehen, ohne zu kaufen.

Wenn zum Beispiel viele Leute Produkte in ihren Warenkorb legen, sie aber vor dem Checkout wieder abbrechen, müssen Sie möglicherweise Ihren Checkout-Prozess vereinfachen oder Vertrauenssignale (wie kostenlosen Versand oder Sicherheitsabzeichen) zeigen, um sie zu beruhigen.

Lesen Sie auch: Website-Metriken für Anfänger: Ihr Leitfaden für Tools und Analysen

3. Durchschnittlicher Bestellwert (AOV)

Der durchschnittliche Bestellwert misst den durchschnittlichen Geldbetrag, den ein Kunde pro Bestellung ausgibt.

Wenn Sie Ihren AOV erhöhen, erzielen Sie mehr Umsatz pro Verkauf, was zum Wachstum Ihres Unternehmens beitragen kann, ohne mehr Kunden anziehen zu müssen.

Wenn Ihr AOV beispielsweise niedrig ist, können Sie versuchen, gebündelte Produkte oder Rabatte auf größere Einkäufe anzubieten, um Kunden zu ermutigen, mehr auszugeben, z. B. „Kaufen Sie 2, erhalten Sie 1 gratis“.

4. Wiederholungskauf-Rate

Diese Kennzahl verfolgt den Prozentsatz der Kunden, die in Ihr Geschäft zurückkehren und einen weiteren Kauf tätigen.

Es ist billiger, bestehende Kunden zu binden, als neue Kunden zu gewinnen. Eine hohe Wiederholungskaufrate bedeutet, dass Sie die Kundenbindung stärken.

Wenn beispielsweise nur ein kleiner Prozentsatz Ihrer Kunden wiederkommt, müssen Sie sich möglicherweise auf Treueprogramme, Follow-up-E-Mails oder personalisierte Produktempfehlungen konzentrieren, um sie zum Wiederkommen zu bewegen.

5. Kundenbindungsrate (CRR)

CRR zeigt den Prozentsatz der Nutzer an, die über einen bestimmten Zeitraum weiterhin bei Ihnen einkaufen.

Die Bindung von Kunden ist entscheidend für den langfristigen Erfolg. Eine niedrige CRR kann darauf hindeuten, dass Ihre Kunden nicht zufrieden sind oder nicht genug Wert sehen, um zurückzukehren.

Wenn Ihre CRR beispielsweise niedrig ist, sollten Sie sich darauf konzentrieren, Ihren Kundenservice zu verbessern oder personalisierte Angebote auf der Grundlage früherer Käufe zu senden, um sie bei der Stange zu halten.

6. Click-Through-Rate (CTR) für Anzeigen

Die CTR misst den Prozentsatz der Besucher, die auf Ihre Anzeige klicken, nachdem sie sie gesehen haben.

Eine hohe CTR bedeutet, dass Ihre Anzeigen die richtigen Personen anziehen und sie zum Handeln bewegen, während eine niedrige CTR darauf hindeuten könnte, dass Ihre Anzeigen bei Ihrer Zielgruppe keinen Anklang finden.

Eine niedrige CTR kann beispielsweise auf einen schwachen Anzeigentext oder schlechtes Targeting hindeuten.

7. Kundenfeedback und -zufriedenheit

Dazu gehören Kundenrezensionen, Bewertungen und direktes Feedback zu ihrem Einkaufserlebnis.

Das Verständnis von Kundenfeedback trägt dazu bei, Ihre Benutzererfahrung zu verbessern und Probleme zu beheben. Darüber hinaus ist es wahrscheinlicher, dass zufriedene Kunden zurückkehren und Ihr Geschäft weiterempfehlen.

Wenn Kunden beispielsweise häufig langsame Lieferzeiten in Bewertungen erwähnen, ist das ein klares Signal, Ihren Versandprozess zu verbessern oder klarer über die Liefererwartungen zu kommunizieren.

NPS oder Net Promoter Score gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Kunde in seiner Familie und seinen Freunden für Ihr Unternehmen wirbt. Ein höherer NPS bedeutet mehr Empfehlungen von Ihren bestehenden Kunden. Für einen E-Commerce-Shop liegt der durchschnittliche NPS-Wert bei 50 auf einer Skala von -100 (niemand empfiehlt Sie) bis 100 (jeder empfiehlt Sie).

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Was sind die Schritte, um E-Commerce-Daten effektiv zu erfassen und zu analysieren?

Die richtigen E-Commerce-Daten zu erhalten, ist der erste Schritt zur Verbesserung der Leistung Ihres Geschäfts. So können Sie Ihre Daten effektiv erfassen und analysieren:

1. Identifizieren Sie Kundenkontaktpunkte

Daten werden an verschiedenen Stellen während der Customer Journey gesammelt. Zu diesen Berührungspunkten gehören:

• Soziale Medien: Verfolgen Sie, wie Kunden Ihr Geschäft auf Plattformen wie Facebook und Instagram finden.
• Produktseiten: Überwachen Sie, welche Produkte Kunden ansehen, in ihren Warenkorb legen und letztendlich kaufen.
• Checkout: Sehen Sie, wo Kunden während des Checkouts abspringen (z. B. Warenkorbabbrüche).
• E-Mails: Verfolgen Sie, wie viele Personen Ihre Werbe-E-Mails öffnen, anklicken oder kaufen.

Indem Sie diese Berührungspunkte identifizieren, können Sie nachvollziehen, wo Kunden mit Ihrem Geschäft interagieren, und in jeder Phase wertvolle Daten sammeln.

2. Legen Sie Analyseziele fest und legen Sie Metriken fest

Beginnen Sie damit, sich bestimmte Ziele zu setzen, die Sie verfolgen möchten – sei es die Steigerung der Conversions, die Steigerung des Umsatzes oder die Verbesserung der Kundenbindung. Sobald Sie klare Ziele haben, definieren Sie die Key Performance Indicators (KPIs), die zur Erfolgsmessung beitragen, wie zum Beispiel:

• Conversion-Rate: Prozentsatz der Zuschauer, die einen Kauf tätigen.
• Umsatzwachstum: Monatliche oder vierteljährliche Umsatzsteigerung.
• Kundenbindungsrate: Prozentsatz der Kunden, die in Ihr Geschäft zurückkehren.

Eine klare E-Commerce-Analysestrategie stellt sicher, dass Sie sich auf die wichtigsten Daten konzentrieren, die mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen.

3. Richten Sie E-Commerce-Analysetools ein

Um Daten zu sammeln und zu analysieren, benötigen Sie die richtigen Werkzeuge. Zu den beliebten E-Commerce-Analyseplattformen gehören:

• Google Analytics: Verfolgt den Traffic, das Nutzerverhalten und die Conversion-Raten auf Ihrer Website.
• Adobe Analytics: Bietet detaillierte Berichte und Nachverfolgung für fortgeschrittene Benutzer.

Wählen Sie Tools, die sich in Ihren Shop integrieren lassen und die Metriken liefern, die Sie zur Messung Ihrer Ziele benötigen.

4. Sammeln von Berichten und Erkenntnissen

Sobald Sie Ihre Tools eingerichtet haben, können Sie mit dem Sammeln von umsetzbaren Berichten beginnen. Diese Berichte können Ihnen Einblicke geben wie:

• Welche Produkte verkaufen sich am meisten?
• Wo werden Besucher auf Ihrer Website abgesetzt?
• Welche Marketingkampagnen bringen den meisten Umsatz?

Durch die regelmäßige Überprüfung dieser Berichte können Sie datengestützte Entscheidungen treffen, um die Leistung Ihres Shops zu verbessern.

5. Implementieren Sie Erkenntnisse in E-Commerce-Strategien

Nachdem Sie Erkenntnisse gesammelt haben, ist es an der Zeit, sie in die Tat umzusetzen. Hier erfahren Sie, wie Sie Daten nutzen können, um Ihre E-Commerce-Strategien zu verbessern:

• Verbessern Sie Produktseiten: Wenn Daten zeigen, dass Besucher häufig Produktseiten verlassen, ohne zu kaufen, sollten Sie Produktbeschreibungen und Bilder verbessern oder Social Proof wie Bewertungen hinzufügen.
• Optimieren Sie den Checkout: Wenn viele Kunden ihren Warenkorb verlassen, optimieren Sie den Checkout-Prozess, um ihn schneller und einfacher zu gestalten.
• Richten Sie sich an leistungsstarke Marketingkanäle: Wenn bestimmte Marketingkanäle, wie z. B. Instagram-Anzeigen, mehr Umsatz erzielen, sollten Sie dort mehr von Ihrem Budget einsetzen.

Durch die Umsetzung dieser Erkenntnisse treffen Sie intelligentere Entscheidungen, die sich direkt auf den Vertrieb und das Kundenerlebnis auswirken.

6. Click-Through-Rate (CTR) für Anzeigen

Die CTR misst den Prozentsatz der Personen, die auf Ihre Anzeige klicken, nachdem sie sie gesehen haben.

Eine hohe CTR zeigt an, dass Ihre Anzeigen die Aufmerksamkeit Ihrer Zielgruppe auf sich ziehen und sie zum Handeln motivieren. Wenn Ihre CTR niedrig ist, könnte dies darauf hindeuten, dass Ihr Anzeigeninhalt oder Ihre Ausrichtung angepasst werden muss.

Wenn du eine Facebook-Werbekampagne durchführst und feststellst, dass die Klickrate niedrig ist, musst du möglicherweise den Text oder die Kreativität der Anzeige überdenken, um sie ansprechender zu gestalten. Oder es könnte bedeuten, dass Ihre Zielgruppe zu breit gefächert ist und Sie sie eingrenzen müssen, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

7. Kundenfeedback und -zufriedenheit

Dazu gehören Rezensionen, Bewertungen, Umfragen und direktes Feedback Ihrer Kunden zu Ihren Produkten und Dienstleistungen.

Kundenfeedback hilft Ihnen zu verstehen, was Ihre Kunden über Ihr Geschäft, Ihre Produkte und Ihr Gesamterlebnis denken. Eine hohe Zufriedenheit fördert Wiederholungskäufe und Empfehlungen. Negatives Feedback zeigt Bereiche auf, in denen Verbesserungen möglich sind.

Wenn Sie mehrere Bewertungen erhalten, in denen ein langsamer Versand erwähnt wird, ist es möglicherweise an der Zeit, Ihre Logistik- und Versandpartner neu zu bewerten, um die Lieferung zu beschleunigen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Was sind häufige Fehler, die Sie bei der Interpretation von E-Commerce-Analysen vermeiden sollten?

Analysen können zwar unglaublich leistungsfähig sein, aber auch irreführend sein, wenn sie nicht richtig interpretiert werden. Um sicherzustellen, dass Sie fundierte, datengestützte Entscheidungen treffen, sind hier einige häufige Fallstricke, auf die Sie achten sollten:

1. Fokussierung auf Eitelkeitsmetriken – Kennzahlen wie Seitenaufrufe oder Social-Media-Likes mögen gut aussehen, spiegeln aber nicht immer die tatsächliche Unternehmensleistung wider.
2. Ignorieren des Kundenverhaltens – Wenn Sie sich nur auf Online-Verkaufsdaten konzentrieren, ohne das Nutzerverhalten zu verstehen, kann dies zu verpassten Chancen führen.
3. Übersehen der Segmentierung – Wenn Sie Ihre Daten nicht segmentieren, können Sie ein irreführendes Gesamtbild erhalten. Segmentieren Sie nach Gerät, Standort oder demografischen Daten, um bessere Einblicke zu erhalten.
4. Versäumnis, klare Ziele zu setzen – Ohne klare Ziele ist es schwer zu bewerten, was wirklich funktioniert. Richten Sie Ihre Metriken immer an den Geschäftszielen aus.

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Abschließende Gedanken

E-Commerce-Analysen sind ein Muss, keine Wahl, um Ihren Online-Shop wachsen zu lassen. Es hilft Ihnen, das Kundenverhalten zu verstehen, Marketingbemühungen zu optimieren und den Umsatz zu steigern. Indem Sie Daten nutzen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen, können Sie die Leistung Ihres Geschäfts verbessern und langfristiges Wachstum fördern.

Also, warten Sie nicht! Beginnen Sie noch heute mit der Nutzung von E-Commerce-Analysen, um Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben. Mit Bluehost können Sie Ihren Shop einfach hosten und skalieren und gleichzeitig leistungsstarke Analysen für bessere Einblicke integrieren.

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Häufig gestellte Fragen